🔍 Comando `SELECT` em SQL

Como buscar e visualizar dados em uma tabela

O comando SELECT é o mais usado em SQL. Ele serve para recuperar dados de uma ou mais tabelas. É como fazer uma busca ou perguntar ao banco de dados: “Mostre-me os registros que eu quero”.

💡 Analogia do Dia:
Imagine que sua tabela é uma lista de contatos no celular.
O SELECT é como usar a barra de pesquisa para encontrar “todos os amigos que moram em São Paulo”
ou simplesmente ver toda a lista de uma vez.

📌 Sintaxe Básica

1. Mostrar todas as colunas e linhas

SELECT * FROM nome_da_tabela;

O asterisco * significa “todas as colunas”.

2. Mostrar apenas colunas específicas

SELECT coluna1, coluna2 FROM nome_da_tabela;

3. Filtrar com condições (`WHERE`)

SELECT nome, idade FROM alunos
WHERE idade > 18;

✅ Estrutura completa (mais usada):
SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY → LIMIT

🔍 Exemplo Prático

Temos a tabela produtos:

id	nome	preco	categoria
1	Notebook	3500.00	Eletrônicos
2	Mouse	50.00	Eletrônicos
3	Cadeira Gamer	800.00	Móveis

Exemplo 1: Listar todos os produtos

SELECT * FROM produtos;

Exemplo 2: Listar apenas nome e preço

SELECT nome, preco FROM produtos;

Exemplo 3: Produtos da categoria 'Eletrônicos'

SELECT nome, preco
FROM produtos
WHERE categoria = 'Eletrônicos';

Exemplo 4: Produtos com preço acima de R$ 500,00, ordenados por preço

SELECT nome, preco
FROM produtos
WHERE preco > 500.00
ORDER BY preco ASC;

Exemplo 5: Buscar textos com padrão (`LIKE`)

SELECT titulo, autor
FROM livros
WHERE titulo LIKE '%Príncipe%';

Retorna livros cujo título contém a palavra "Príncipe".

Exemplo 6: Listar valores únicos com `DISTINCT`

SELECT DISTINCT categoria FROM produtos;

Mostra cada categoria uma única vez, mesmo que haja vários produtos na mesma categoria.

Exemplo 7: 📅 Trabalhando com Datas no SELECT

Quando sua tabela tem colunas do tipo DATE ou DATETIME, você pode extrair partes específicas (ano, mês, dia) para filtrar ou agrupar.

1. Usando `EXTRACT` (padrão SQL)

-- Listar eventos do ano de 2024
SELECT nome, data_evento
FROM eventos
WHERE EXTRACT(YEAR FROM data_evento) = 2024;

2. Alternativa com `YEAR()` (MySQL, SQL Server)

-- Mesmo resultado em MySQL
SELECT nome, data_evento
FROM eventos
WHERE YEAR(data_evento) = 2024;

💡 Analogia:
Imagine que a data "2024-03-15" é um pacote com 3 presentes: ano, mês e dia.
A função EXTRACT é como abrir só a caixinha do ano para ver o que tem dentro!

Outros exemplos com `EXTRACT`:

EXTRACT(MONTH FROM data_pedido)  -- Retorna o mês (1 a 12)
EXTRACT(DAY FROM data_nascimento) -- Retorna o dia (1 a 31)

🧠 Outra analogia:
O SELECT é como ir a uma biblioteca e pedir:
“Mostre-me todos os livros de ficção científica, lançados depois de 2010, ordenados do mais novo para o mais antigo.”
O bibliotecário (o banco de dados) usa filtros para te entregar exatamente o que você pediu!

🎯 Operadores Comuns no `WHERE`

= → igual
>, <, >=, <= → comparações
!= ou <> → diferente
LIKE → busca por padrão de texto
```
SELECT titulo FROM livros WHERE titulo LIKE '%Príncipe%';
  
```
O % significa "qualquer coisa antes ou depois".
IN → valor em uma lista (ex: categoria IN ('Eletrônicos', 'Móveis'))
BETWEEN → entre dois valores (ex: preco BETWEEN 100 AND 1000)

📊 Funções de Agregação (com SELECT)

Você pode usar funções para resumir dados de uma coluna numérica:

SELECT COUNT(*) FROM produtos;          -- Quantos produtos existem?
SELECT AVG(preco) FROM produtos;        -- Preço médio dos produtos
SELECT SUM(preco) FROM produtos;        -- 💰 Soma total dos preços (ex: valor do estoque)
SELECT MAX(preco) FROM produtos;        -- Produto mais caro
SELECT MIN(idade) FROM alunos;          -- Menor idade entre os alunos

💡 Exemplo com SUM():
Imagine que você tem uma tabela de vendas com coluna valor.
SELECT SUM(valor) FROM vendas; te dá o faturamento total!
É como somar todas as compras do mês em uma planilha.

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✍️ Digite os códigos abaixo em seu editor SQL. Os exercícios estão livres para copiar!

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